Ako nás klamú štatistiky
Ako nás klamú štatistiky
Anonim

Centrum Levada zverejnilo 5. júla štúdiu, že 91 % Rusov má negatívny postoj k ľuďom chodiacim v plavkách. Medzi odporcami bikín a plaviek tvoria väčšinu respondenti vo veku 40 až 54 rokov. Napriek tomu niektoré médiá prezentovali informácie z iného uhla pohľadu, že všetci Rusi majú negatívny vzťah k chôdzi v negližé. Rozhodli sme sa zistiť, aké triky v štatistike možno použiť, aby sa informácie zdali atraktívnejšie.

Ako nás klamú štatistiky
Ako nás klamú štatistiky

Prečo sa na opaľovanie hore bez pýtať iba ľudí vo veku 40 až 54 rokov? Možno by sme mali ísť ďalej a opýtať sa vekovej skupiny nad 80 rokov, či potrebujeme internet? Prezentovaním rovnakých informácií rôznymi spôsobmi môžete radikálne zmeniť spôsob, akým ich vidia ostatní. Tu je niekoľko príkladov toho, ako sa štatistiky používajú na podvádzanie.

Používanie metrík, ktoré sú dobré len na prvý pohľad

Príklad: 90 % všetkých áut predaných za posledných 20 rokov je stále na cestách.

Vyzerá to ako veľmi dobrá značka, pretože stroje sú také odolné. Ale premýšľajte lepšie. Možno, že táto značka auta bola vydaná len pred 10 rokmi? Potom sa už nezdá taká atraktívna.

Správnejší a menej žltý názov mal znieť takto: "90% všetkých áut starších ako 20 rokov je stále na cestách."

Tvrdenie o výkonnosti bez porovnania s alternatívami

Príklad: tento liek proti bolesti uľaví od bolesti hlavy čo najefektívnejšie.

Nemá zmysel hovoriť o účinnosti produktu bez toho, aby sme ho porovnávali s ostatnými. „Najúčinnejšie“, „lepšie ako ostatné“, „najvyššia kvalita“– tieto slová by vás mali prinútiť zamyslieť sa nad tým, či si tento produkt kúpiť. Ak chcete dokázať, že váš liek proti bolesti je najlepší, musíte ho porovnať s inými značkami. Inak sú to zbytočné slová.

Hranie sa s grafmi a tabuľkami

Príklad:

Prezentácia Apple
Prezentácia Apple

Steve Jobs na tejto konferencii hovoril o podiele iPhonu medzi všetkými smartfónmi v Spojených štátoch. Napriek tomu, že iPhone používa 19,5 % obyvateľov, jeho podiel na diagrame vyzerá väčší ako podiel „Ostatných“(21,2 %). Vizuálne sa to dá dosiahnuť tým, že diagramu dodáte 3D efekt.

Podanie informácií bez potvrdenia

Príklad: po legalizácii marihuany sa v Holandsku zvýšil počet fajčiarov.

Takéto „fakty“sú bez potvrdenia bezcenné. Možno, že stránka, na ktorej ste si to prečítali, jednoducho zabudla uviesť odkaz na štúdiu, ale v každom prípade nemá zmysel týmto informáciám veriť.

Referenčný bod na mape nie je nula

Príklad:

Plán podpory Obamacare
Plán podpory Obamacare

Fotografia ukazuje, že počet účastníkov programu Obamacare sa zvýšil o 1 066 000. To znamená, že rozdiel je asi 17%. Na diagrame je rozdiel medzi stĺpcami takmer trojnásobný. Je to spôsobené tým, že referenčný bod nie je nulový.

Štatistiky poskytnuté zainteresovanou stranou

Príklad: testovali sme náš nový šampón a dospeli sme k záveru, že je účinnejší ako všetky analógy na trhu.

A na záver celkom zrejmý fakt. Ak výskum vykonáva zainteresovaná strana, potom je potrebné dôverovať jeho výsledkom mimoriadne opatrne.

Odporúča: