Obsah:

Aké technológie pomohli podnikaniu v roku 2018
Aké technológie pomohli podnikaniu v roku 2018
Anonim

Zozbieralo sa len to, čo skutočne fungovalo a bolo užitočné, a nesvietilo len v titulkoch technologických noviniek.

Aké technológie pomohli podnikaniu v roku 2018
Aké technológie pomohli podnikaniu v roku 2018

Smerodajný MIT Technology Review každý rok zverejňuje užší zoznam 10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES 2018 z hlavných technologických objavov budúceho roka. Hrdinovia zoznamu suverénne vedú v internetových diskusiách, autorských rubrikách a futuristických novinkách. Nie každému je však súdené rýchlo opustiť laboratóriá a dostať sa do úspešných startupov.

Medzi minuloročných finalistov patrili umelé embryá, senzorické mestá, konvolučné generatívne kontraverzné siete s hlbokým učením (fuj!), prekladače slúchadiel, zemný plyn bez obsahu uhlíka, prediktívna genetika a kvantový počítač. Vybrali sme tri smery zo zoznamu MIT a pridali sme ešte jeden od nás samých. Výsledkom je zoznam technológií, ktoré sa v roku 2018 skutočne darili.

Kovová 3D tlač

Niekedy sa zdá, že 3D tlač je ako láska: každý o nej hovorí, no takmer nikto sa nestretol. Dôvody sú štandardné: drahé, dlhé, nie celkom jasné. Kovotlač je ešte špecifickejšia: metalurgia sa tradične spája s veľkými priemyselnými odvetviami.

Takmer pred rokom Markforged oživil trh uvedením prvej 3D tlačiarne za 100 000 dolárov, ktorá pracuje s kovom. Softvér s využitím umelej inteligencie pomohol znížiť náklady na výrobný proces. Kovové časti, ktoré tlačiareň tlačí, sa stali ľahšími, pevnejšími a majú zložitejší tvar.

Ďalší veľký výrobca takýchto 3D tlačiarní, Desktop Metal, koncom roka 2018 oznámil vydanie dvoch riešení naraz: Studio System + a Studio Fleet. Sú to vlastne „kancelárske možnosti“3D tlačiarne pre výrobu v malom meradle.

Takto vyzerá „kancelárska verzia“kovovej 3D tlačiarne. Tri veľké zásuvky sú samotná tlačiareň a dva elegantné sporáky

Umelá inteligencia v cloude a analytika pre podnikanie

Až donedávna sa zdalo, že umelá inteligencia existuje výlučne medzi obrovskými konglomerátmi ako Amazon, Google, Microsoft. Je to o peniazoch a iných zdrojoch. Implementácia riešení AI si vyžaduje značné výdavky na infraštruktúru schopnú zhromažďovať a spracovávať veľké množstvo údajov. Zjednodušene povedané, podnikanie potrebuje výkonný hardvér a stále si vyžaduje značné finančné investície.

Proces „zlacňovania“umelej inteligencie sa uberá viacerými smermi. Prvý súvisí s údajmi: čím je ich viac, tým je zvláštne, že sú lacnejšie. Zdá sa, že každý sa už zmieril s tým, že dobrovoľne nechávame exabajty (to je veľa) dát na internete, registrácii na sociálnych sieťach a nahrávaní videí na hosting. Toto však zďaleka nie je jediný dostupný zdroj.

Napríklad všadeprítomné video monitorovacie systémy generujú väčšiu návštevnosť ako YouTube.

CCTV kamery sú „očami“umelej inteligencie. Samy o sebe (ako ľudia) nie sú schopné analyzovať to, čo vidia - na analýzu potrebujete mozog, v prípade AI - neurónovú sieť. A vďaka rozvoju cloud computingu a služieb bolo možné umiestniť tento „mozog“do cloudu, teda do vzdialeného dátového centra.

Keď sa podnik rozhodne osloviť poskytovateľa cloudových služieb, ten preberá leví podiel na nákladoch na prácu so zariadeniami a dátovými centrami a poskytuje klientovi takzvané krabicové riešenia (zaplatené, stiahnuté aplikácie, pripojená služba). Počet a kvalita cloudových služieb dosiahli svoj vrchol v roku 2018, takže pre hlboké vzdelávanie, počítačové videnie, analýzu videa a ďalšie oblasti súvisiace s AI to začalo byť skutočne rušivé.

Videoanalytika pomáha najmä obchodným reťazcom: napríklad zaznamenávať a predchádzať radom, určiť, kedy dochádza tovar na regáloch, zaznamenať priestupky pri hotovostných transakciách. Potrebný softvér sa nahrá do cloudu, kamera sa k nemu pripojí a ak niečo nie je v poriadku, zapípa. Dostupnosť cloudových služieb sa zvyšuje, a tak sa služba stáva dostupnou pre supermarket, sieť kaviarní a malú lekáreň.

Rozpoznávanie tváre

Jedna z najviac „hype“technológií odchádzajúceho roka sa zotrvačnosťou naďalej spája s vládnou kontrolou, Veľkým bratom a špionážnymi trilermi.

Napriek tomu boli koncom roka 2017 spustené pilotné technológie rozpoznávania tváre Ako technológia rozpoznávania tváre pomáha podnikom a špeciálnym službám [veľké ruské maloobchodné reťazce X5 Retail Group, Dixy a dokonca aj Vkusville, ktorý stojí sám. A v roku 2018 sa k nim pridali napríklad aj lekárne Asna. Svetové prípady sú ešte jasnejšie: Mariott Hotel a Alibaba Group v júli 2018 spustili službu registrácie hostí založenú na rozpoznávaní tváre.

Firmy využívajú rozpoznávanie tváre nielen na sledovanie zlodejov, ale aj na zvýšenie lojality zákazníkov: pravidelných hostí môžete zdraviť menom a ponúkať bonusy.

Blockchain a bezpečnosť osobných údajov

Blockchain si v médiách vyslúžil povesť technológie, ktorú možno nasadiť takmer kdekoľvek. Musíme však uznať, že distribuovaná databáza sa k malým a stredným podnikateľom tak skoro nedostane. Blockchainové riešenia zamerané na ochranu duševného vlastníctva sa ale celkom úspešne rozvíjajú a napríklad pre podnikanie v kreatívnom priemysle je to veľmi dôležité. Príkladom je Binded, blockchainová služba pre autorské práva na obrázky.

Blockchain je sľubný aj pre vzdelávacie projekty: študenti MIT (Massachusetts Institute of Technology) získali svoj digitálny diplom na oficiálnych diplomoch MIT priamo na svojich smartfónoch prostredníctvom blockchain aplikácie Blockcerts Wallet už v roku 2017. Digitálne diplomy a certifikáty registrované v Blockcerts sú chránené pred neoprávneným prístupom a sú stále dostupné na zdieľanie.

Súvisiace odvetvie blockchain riešení sa týka vývoja overeného portfólia pre zástupcov kreatívnej profesie. Prvé experimenty so zoznamami kariérnych úspechov a prípadmi na blockchaine, napríklad Indorse, sú tradične zamerané na programátorov. A Ledger Journal používa digitálne podpisy a časové pečiatky na blockchaine pre vedecké publikácie.

Odporúča: