Kto sú dátoví vedci a za čo im platí 300 000 rubľov mesačne

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-17 04:09

Promo

Veľké dáta pomáhajú spoločnostiam zarobiť miliardy dolárov. Preto dátoví vedci, analytici veľkých dát, majú platy, ktoré sú výrazne vyššie, než je dokonca IT priemer. Poďme na to spolu s tým, ako úplne zvládnuť túto profesiu za rok a pol a získať asi 300 tisíc rubľov (a ešte viac!).

Čo robí dátový vedec

Hlavnou úlohou tohto špecialistu je vyvodzovať užitočné praktické závery, mať iba súbor údajov a vedieť ich analyzovať.

Dátový vedec pracuje s veľkými údajmi – obrovským množstvom informácií, ktoré získava z rôznych zdrojov. Napríklad:

• v priemysle - zo snímačov vo vnútri mechanizmov: merajú teplotu, tlak, rýchlosť výroby;
• na internete – podľa správania používateľov: koľko ľudí navštívilo určitú stránku, koľko času tu strávili, na ktoré tlačidlá klikli, na ktoré reklamy klikli.

So všetkými týmito údajmi vie dátový vedec zostaviť prognózu a pomôže urobiť správne rozhodnutie: či predať akcie alebo nie, či spustiť reklamu a ak áno, akú atď. Práve on dokáže posúdiť, ako efektívne firma funguje, čo potrebuje zlepšiť, v ktorých smeroch je najziskovejšie sa rozvíjať. Každému riešeniu poskytuje jasný matematický základ, testuje hypotézy, podkladá závery údajmi a nachádza súvislosť medzi zdanlivo úplne nesúvisiacimi udalosťami.

Kto a ako prichádza do tejto sféry

Analytika veľkých dát je pomerne mladá oblasť. Ako prví sem prišli vývojári, ktorí rozbehli projekty v rôznych smeroch: od internetového marketingu a priemyslu až po banky a finančné systémy.

Spolu s vývojármi prišli aj obchodní zástupcovia: analytici, obchodníci, finančníci. A matematici a štatistici vyvinuli efektívne algoritmy na analýzu údajov, ktoré možno skutočne spustiť na nie príliš výkonných počítačoch.

Ale s príchodom jednoduchých nástrojov na zhromažďovanie a analýzu veľkých údajov, ako aj s rastom výpočtového výkonu, sa cesta k vede o údajoch otvorila pre každého. Dnes je celkom možné stať sa veľkým dátovým analytikom od nuly, bez technického zázemia. Získate všetky potrebné znalosti a budete ich vedieť aplikovať v praxi. Zvládnutie novej profesie bude trvať rok a pol - nie toľko.

A ak už máte čo i len malé skúsenosti v IT, bude to ešte jednoduchšie. V tomto kurze si zlepšíte svoje zručnosti vo vývoji Pythonu a R, oprášite matematiku a štatistiku, rozviniete analytické myslenie a naučíte sa riešiť skutočné obchodné problémy pomocou AI a strojového učenia. Najdôležitejšie je, že sa vo vašom portfóliu objavia silné projekty, ktoré vám pomôžu zmeniť smer a zvýšiť váš príjem.

Pre začínajúcich analytikov poskytne kurz Skillbox načerpanie technických zručností. Naučíte sa, ako vytvoriť hypotézy a preložiť ich do efektívneho kódu, spracovať nespracované dáta, trénovať stroje a predpovedať výsledky. To vám dá silný impulz pre vašu kariéru.

Koľko zarába dátový vedec

V súčasnosti popredné spoločnosti zhromažďujú veľké dáta, pričom vedia, že akékoľvek náklady na ich analýzu a na platy príslušných špecialistov sú opodstatnené. Koniec koncov, pomôže to rýchlo nájsť a odstrániť problémy, zlepšiť kvalitu služieb a spustiť nové sľubné projekty.

Keďže ide o novú oblasť, dátoví vedci majú cenu zlata. Podľa výsledkov rozsiahlej štúdie platov analytikov v rôznych oblastiach v Moskve sa ukázalo, že najvyššie príjmy, dokonca aj na začiatku kariéry, majú práve špecialisti na dátovú vedu. Dokonca aj s menej ako rokom relevantných pracovných skúseností zarobili v priemere najmenej 100 tisíc rubľov. A so skúsenosťami v tejto profesii 3 až 6 rokov je plat 300 tisíc rubľov celkom skutočný.

Začínajúci dátový vedec môže v zahraničí počítať aj s poriadne vysokým platom. Priemerný plat začínajúceho špecialistu v tejto oblasti v Spojených štátoch je teda 68 054 dolárov ročne. Po odpočítaní všetkých daní je to viac ako 4 000 dolárov mesačne.

Čo by mal byť dátový vedec schopný

Kľúčovou zručnosťou je klásť správne ťažké otázky. Na to, aby si to odborník osvojil, musí rozumieť bolestiam a problémom podnikania, hovoriť s ním rovnakým jazykom, aby dostal potrebné informácie.

Každá otázka generuje niekoľko hypotéz – záverov, ktoré je možné testovať pomocou údajov. Ak je otázka formulovaná správne, dátový vedec môže zostaviť model na testovanie hypotézy a otestovať ju, získať výsledky a aplikovať ich na podnikanie.

Medzi technickými zručnosťami je na vrchole Python - výkonný programovací jazyk so zrozumiteľnou a logickou syntaxou. Aby ste to pochopili, nepotrebujete byť skúseným programátorom alebo aspoň „technológom“. Stačí vedieť zavolať požadovanú funkciu a nastaviť jej parametre. Okrem toho existuje veľa hotových modulov pre Python na prácu s veľkými údajmi, vytváranie modelov a hlboké učenie.

Analytici z Mail.ru a HeadHunter zistili, že 54 % voľných pracovných miest vyžaduje znalosť jazyka Python pre začínajúcich vedcov v oblasti veľkých dát. Pre tretinu spoločností je dôležitá schopnosť kandidáta pracovať s SQL, pre 17 % - data mining: zručnosti vo vyhľadávaní a zhromažďovaní nespracovaných údajov na ďalšiu analýzu. V 15% voľných pracovných miest sa pozornosť venuje matematickej štatistike, v 14% - metódam analýzy údajov.

Ako sa toto všetko naučiť

Aby ste toto všetko zvládli na úrovni dostatočnej na nájdenie si zamestnania, nemusíte získať druhé vyššie vzdelanie: postačí vám kurz Skillbox. Od prvej lekcie sa naučíte základy práce s Pythonom a neskôr si osvojíte aj jazyk R, ktorý bol špeciálne vytvorený na štatistické spracovanie dát. Naučíte sa pracovať s viacerými Python knižnicami, ovládať rôzne databázy PostgreSQL, SQLite3 a MongoDB.

Analýza veľkých dát je neoddeliteľne spojená so strojovým učením a neurónovými sieťami. Súčasťou kurzu sú preto aj frameworky pre trénovanie neurónových sietí Tensorflow a Keras, ako aj mnohé praktické úlohy na vytváranie modelov pre počítačové videnie a lingvistiku.

Po dokončení budete tiež schopní zostaviť dashboardy a interaktívnu grafiku na vizualizáciu výsledkov vašej práce. Nakoniec zrealizujete svoj vlastný projekt – vybudujete systém odporúčaní, ktorý je možné pridať do vášho portfólia. A to všetko pod vedením skúsených mentorov.

Len za rok a pol teda budete vedieť a dokážete oveľa viac ako priemerný kandidát na dátového vedca. A dokonca si k skúsenostiam s prácou s veľkými dátami môžete pridať aj rok a pol štúdia na kurze. To znamená už pri nástupe požiadať o vyšší plat.

Aké sú náklady na štúdium

Drahé školenia v oblasti vedy o údajoch zastavujú mnohých budúcich špecialistov, najmä teraz, keď je ekonomika nestabilná a svet stále zápasí s pandémiou. Ale Skillbox má protikrízové ceny a platbu na splátky. Do 31. augusta sa môžete prihlásiť na kurz „“so zľavou 40 %, študovať prvých šesť mesiacov zadarmo a potom za štúdium platiť len 4500 rubľov mesačne.

Ďalším bonusom pre tých, ktorí kurz absolvovali, sú dva mesiace štúdia angličtiny v škole EnglishDom. Interaktívne online lekcie vám pomôžu zlepšiť vašu úroveň – zamestnávatelia to ocenia.

Profesia bude relevantná o 15 rokov – vo všetkých oblastiach podnikania a v ktorejkoľvek krajine sveta. Pomôže vám v ňom začať aj vašu cestu: po absolvovaní 75 % kurzu získate sprevádzanie osobného kariérneho poradcu, ktorý vám pomôže pripraviť sa na pohovory v partnerských spoločnostiach tejto vzdelávacej platformy.