Obsah:

Prečo veríme viac dohadom a fámam ako štatistikám
Prečo veríme viac dohadom a fámam ako štatistikám
Anonim

Veda vysvetľuje, prečo sa stále bojíme lietať v lietadlách, odmietame očkovanie a nevieme dobre rozumieť ľuďom.

Prečo veríme viac dohadom a fámam ako štatistikám
Prečo veríme viac dohadom a fámam ako štatistikám

Dostali ste očkovanie proti sezónnej chrípke a ste chorý. A známy sa sťažoval aj na zlý zdravotný stav. Viete to, štatisticky vakcíny proti chrípke. Pozičný dokument WHO, očkovanie proti chrípke môže znížiť riziko ochorenia o 70 – 90 % a zachrániť státisíce životov. Ale teraz jej naozaj neveríš.

Ale na parkovisku vidíte muža. Je celý v čiernom, má veľa tetovaní a zo slúchadiel sa mu ozýva tvrdý rock. Myslíte si, že prišiel na bicykli alebo autom? S najväčšou pravdepodobnosťou si bez váhania vyberiete prvú možnosť. Aj keď v skutočnosti je pravdepodobnosť toho druhého vyššia, pretože na cestách je oveľa viac áut. Alebo je možno cyklista.

V oboch prípadoch ide o základnú percentuálnu chybu – o kognitívnu zaujatosť, ktorej podliehajú všetci ľudia.

Čo je podstatou tohto kognitívneho skreslenia

Kvôli chybe základného percenta máme tendenciu ignorovať štatistiky a všeobecné údaje. Namiesto toho sa spoliehame na osobné skúsenosti a špeciálne prípady, s ktorými sa v našom okolí stretávame.

Prvýkrát tento jav popísali psychológovia Amos Tversky a Daniel Kahneman v 90. rokoch dvadsiateho storočia. Uskutočnili štúdiu Prospect theory: An Analysis of Decision Under Risk, v ktorej bola účastníkom stručne opísaná jedna osoba: miluje hádanky, má matematické myslenie a je introvert.

Účastníci boli potom rozdelení do dvoch skupín: jednej bolo povedané, že táto osoba bola vybraná spomedzi 70 inžinierov a 30 právnikov. Inej skupine povedali opak: vzorka zahŕňala 30 inžinierov a 70 právnikov. Otázka bola pre všetkých rovnaká: aká je pravdepodobnosť, že táto osoba je inžinier?

Viacerí z opýtaných sa zhodli na tom, že takýto malý popis nestačí na definovanie povolania hrdinu. Väčšina sa však stále prikláňala k názoru, že je inžinier.

Prieskum prebiehal iným spôsobom: teraz účastníkom neboli pôvodne poskytnuté žiadne informácie o osobe. Potom boli ich odpovede založené na všeobecnej pravdepodobnosti: ak je v skupine viac inžinierov, potom je väčšia pravdepodobnosť, že aj hrdina je inžinier. A ak je v skupine viac právnikov, potom je s najväčšou pravdepodobnosťou právnik. Z toho môžeme usúdiť, že keď nemáme konkrétne informácie, nie je nás čo zmiasť.

Prečo nie vždy dôverujeme štatistikám

V konkrétnom prípade sa nám The Base Rate Fallacy in Probability Judgments zdá, že všeobecné údaje nie sú dostatočne spoľahlivé: nemôžu brať do úvahy všetky faktory, ktoré momentálne ovplyvňujú našu situáciu. Navyše nezodpovedajú úsudku, ktorý sme už urobili.

Vedci spájajú v psychológii predikcie túto chybu myslenia s heuristiku reprezentatívnosti - schopnosť človeka vyvodzovať závery na základe stereotypov a osobného hodnotenia.

Iné kognitívne predsudky situáciu zhoršujú.

Ide o sklon k negativite, pri ktorej človek lepšie vníma a zapamätá si zlé správy a o potvrdzovaciu zaujatosť, keď si vyberá informácie, ktoré zodpovedajú jeho už existujúcemu názoru.

Akú škodu môže spôsobiť toto kognitívne skreslenie?

Zle posudzuješ ľudí

Zdalo by sa, že nie je nič zlé na tom, keď sa človek pomýli v povolaní alebo osobnostných kvalitách. Ak sa však nad tým zamyslíte, dôsledky môžu byť veľmi odlišné: nedokázali ste rozpoznať podvodníka, boli ste zapojení do zlej spoločnosti, chýbala vám dôležitá známosť pre vašu kariéru alebo cenný zamestnanec pre spoločnosť.

Napríklad v jednom experimente o psychológii predikcie boli účastníci požiadaní, aby ohodnotili GPA hypotetických študentov. K tomu dostali štatistiky o rozdelení hodnotení. Ale účastníci to ignorovali, ak dostali popisnú charakteristiku študentov. Zároveň to nemohlo mať absolútne nič spoločné so štúdiom a akademickým výkonom.

Vedci tak dokázali, že univerzitné pohovory sú zbytočné.

Tento experiment ukazuje, že nie vždy dokážeme posudzovať ľudí tak presne, aby sme sa riadili iba našimi skúsenosťami.

Úroveň úzkosti stúpa

Podceňovanie štatistických informácií môže spôsobiť, že človek bude príliš podozrievavý. Strach z lietania v lietadle alebo hrôza z obsedantnej myšlienky, že v autobuse bude bomba alebo vodič zaspí za volantom, môže vážne ovplyvniť psychiku. Trpíte úzkosťou a stresom. A neustály strach, že chytíte zriedkavé a hrozné ochorenie, môže viesť k hypochondrii.

V dôležitých situáciách robíte chyby

Chcete svoje úspory rozdať s vysokým úrokom a ísť do mladej, málo známej banky. Viete, že sa často ukáže, že sú nespoľahliví a bezpečnejšie je ísť do veľkej organizácie, ktorá ponúka menej príjemné podmienky. Nakoniec však viac veríte priateľovi, ktorý má peniaze v tej istej banke a dobré recenzie na internete.

A niekedy môže chyba v základnom percente stáť zdravie a dokonca aj život.

Dajte sa zaočkovať proti chrípke: odmietate to urobiť znova, pretože vám to naposledy nevyšlo. V dôsledku toho sa ukáže, že ochoriete a dostanete vážne komplikácie.

Alebo povedzme, že ste lekár. Príde k vám pacient, po jeho vyšetrení vidíte príznaky strašnej a zriedkavej choroby. Môže sa zdať, že všetko je zrejmé. Ale samotná skutočnosť, že choroba je zriedkavá, by vás mala prinútiť znova skontrolovať diagnózu. A ak to neurobíte, môžete predpísať nesprávnu liečbu a poškodiť pacienta.

Ako sa vysporiadať so základnou percentuálnou chybou

Nerobte unáhlené závery

Ak ste dokázali niečo ohodnotiť bez dlhého premýšľania, zastavte sa a zamyslite sa. Najčastejšie je to dôvod na opätovné prehodnotenie javu alebo situácie. Vo svete nie je také jednoduché robiť závery na základe 2-3 na prvý pohľad zrejmých kritérií.

Vyhnite sa kategorizácii

Ak ste už dospeli k záveru, nezostávajte pri tom – buďte flexibilní. Možno sa zmenili vstupné údaje alebo ste niečo nezohľadnili, prípadne sú nové dôležité informácie.

Zhromaždite viac údajov

Na jednej strane sa zdá rozumné vyvodzovať závery na základe konkrétnych údajov, ktoré sú špecifické pre vašu situáciu. Ale na druhej strane úplný obraz získate len vtedy, ak máte čo najviac informácií. Tak to hľadaj a používaj.

Filtrovať informácie

Ak chcete niečo presne odhadnúť, potrebujete nielen úplné údaje, ale aj spoľahlivé údaje. Dávajte si pozor na spravodajské kanály a televíziu – fakty sú často prezentované selektívne a zameranie je na jednu vec.

V dôsledku toho je celkový obraz narušený a informácie vnímate príliš emotívne.

Dôverujte preto iba oficiálnym štatistikám, vedeckým výskumom a údajom založeným na dôkazoch.

Rozšírte si obzory

Neustále študujte a zaujímajte sa o to, čo sa deje okolo vás. Skúste sa naučiť nové veci z rôznych oblastí. Čím viac informácií máte, tým menej dohadov budete musieť vyvodzovať závery. Oficiálne čísla a presné fakty už budete mať v rukách.

Odporúča: